Compressione delle immagini-Ridurre la dimensione del file senza cambiare la dimensione dell'immagine, e supportare l'elaborazione in batch di 20 immagini

Intensità di compressione

Mite
Regolare
Forte
Molto forte

Scala

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File sorgente:573KB
Dimensione immagine:1920×920
Dopo la compressione:115KB (80%)

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Ci sono quattro metodi di compressione principali in JPEG, uno dei quali è la compressione senza perdita basata su DPCM spaziale e gli altri tre sono la compressione con perdita basata su DCT. Codifica sequenziale basata su DCT: Basato sul principio della trasformazione DCT, i dati dell'immagine sono codificati e compressi nell'ordine dall'alto verso il basso e da sinistra a destra. Quando il ricevitore riceve i dati, li decodifica in quest'ordine, e c'è una perdita d'immagine in questo processo, quindi è una compressione a perdita. Codifica progressiva basata su DCT: Si basa anche sul principio della trasformazione DCT, ma l'immagine viene scansionata più volte in modo da eseguire un'ulteriore compressione dei dati sull'immagine. Così, quando l'immagine viene ripristinata, l'immagine è vista come un'immagine grezza, e poi gradualmente raffinata fino alla fine. Codifica gerarchica basata su DCT: La codifica viene eseguita in base alla risoluzione dell'immagine, partendo da una bassa risoluzione e aumentando gradualmente la risoluzione fino a quando non è uguale a quella dell'immagine originale. L'immagine viene decodificata nella stessa fase. Compressione senza perdite basata su DPCM spaziale: il metodo di predizione e la codifica Huffman (o codifica aritmetica) sono usati per assicurare che l'immagine ricostruita sia esattamente uguale all'immagine originale (impostare l'errore quadratico medio a zero). Compressione delle immagini PNG in due fasi. Previsione: Questa fase è una pre-elaborazione dell'immagine png, che la rende più conveniente per la successiva compressione. Compressione: Viene eseguita la compressione Deflate, che combina l'algoritmo LZ77 e l'algoritmo Huffman per codificare l'immagine.
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