Compresión de imágenes-Reduce el tamaño del archivo sin cambiar el tamaño de la imagen, y admite el procesamiento por lotes de 20 imágenes

Intensidad de compresión

Suave
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Fuerte
Muy fuerte

Escala

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Archivo de origen:573KB
Tamaño de la imagen:1920×920
Después de la compresión:115KB (80%)

Descarga fácil

Embalaje de un solo clic o archivo único extremadamente rápido de descarga. Negarse a esperar a que el trabajo, la eficiencia del estudio tiran de lleno

Simplemente libre

Sin registro, sin descarga de software. Una caja de herramientas de alta calidad lista para usar

Seguridad de los datos

Enlace temporal de 5 minutos, borrado temporizado de 1 hora. No hay copia de ahorro de protección de la privacidad del proceso completo

Existen cuatro métodos principales de compresión en JPEG, uno de los cuales es la compresión sin pérdidas basada en DPCM espacial y los otros tres son la compresión con pérdidas basada en DCT. Codificación secuencial basada en DCT: Basada en el principio de la transformación DCT, los datos de la imagen se codifican y comprimen en el orden de arriba a abajo y de izquierda a derecha. Cuando el receptor recibe los datos, los descodifica en este orden, y se produce una pérdida de imagen en este proceso, por lo que se trata de una compresión con pérdidas. Codificación progresiva basada en la DCT: También se basa en el principio de la transformación DCT, pero la imagen se escanea varias veces para que se realice una compresión de datos adicional en la imagen. Así, cuando se restaura la imagen, ésta se ve como una imagen en bruto, y luego se va refinando gradualmente hasta el final. Codificación jerárquica basada en DCT: La codificación se realiza en función de la resolución de la imagen, partiendo de una resolución baja y aumentando gradualmente la resolución hasta igualar la de la imagen original. La imagen se descodifica en el mismo paso. Compresión sin pérdidas basada en DPCM espacial: Se utiliza el método de predicción y la codificación Huffman (o codificación aritmética) para garantizar que la imagen reconstruida sea exactamente igual a la imagen original (ajustar el error cuadrático medio a cero). Compresión de imágenes PNG en dos etapas. Predicción: Esta etapa es un preprocesamiento de la imagen png, que la hace más conveniente para su posterior compresión. Compresión: Se realiza la compresión Deflate, que combina el algoritmo LZ77 y el algoritmo Huffman para codificar la imagen.
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