Compression d'images-Réduire la taille du fichier sans modifier la taille de l'image, et prendre en charge le traitement par lots de 20 images

Compression intensity

Mild
Régulier
Strong
Très forte

Scale

Drag the file here, or click to upload
   
Source file:573KB
Taille de l'image:1920×920
After compression:115KB (80%)

Easy Download

Téléchargement extrêmement rapide d'un paquet ou d'un seul fichier en un seul clic. Refusez d'attendre pour le travail, l'efficacité de l'étude tirer plein

Simplement gratuit

Pas d'enregistrement, pas de téléchargement de logiciel. Une boîte à outils de haute qualité prête à l'emploi pour vous

Sécurité des données

Lien temporaire de 5 minutes, suppression programmée de 1 heure. Pas de copie d'enregistrement du processus complet de protection de la vie privée

Il existe quatre méthodes de compression principales dans le JPEG, dont l'une est la compression sans perte basée sur la DPCM spatiale et les trois autres sont la compression avec perte basée sur la DCT. Codage séquentiel basé sur la DCT : Basé sur le principe de la transformation DCT, les données de l'image sont codées et compressées dans l'ordre de haut en bas et de gauche à droite. Lorsque le récepteur reçoit les données, il les décode dans cet ordre, et il y a une perte d'image dans ce processus, c'est donc une compression avec perte. Codage progressif basé sur la DCT : Il est également basé sur le principe de la transformation DCT, mais l'image est balayée plusieurs fois afin qu'une compression supplémentaire des données soit effectuée sur l'image. Ainsi, lorsque l'image est restaurée, elle est vue comme une image brute, puis progressivement raffinée jusqu'à la fin. Codage hiérarchique basé sur la DCT : Le codage est effectué sur la base de la résolution de l'image, en commençant par une faible résolution et en augmentant progressivement la résolution jusqu'à ce qu'elle soit identique à celle de l'image originale. L'image est décodée au cours de la même étape. Compression sans perte basée sur la DPCM spatiale : la méthode de prédiction et le codage de Huffman (ou codage arithmétique) sont utilisés pour s'assurer que l'image reconstruite est exactement la même que l'image originale (fixer l'erreur quadratique moyenne à zéro). Compression des images PNG en deux étapes. Prédiction : Cette étape est un prétraitement de l'image PNG, qui la rend plus pratique pour la compression ultérieure. Compression : Une compression Deflate est effectuée, qui combine l'algorithme LZ77 et l'algorithme de Huffman pour coder l'image.
Related tools